わかりやすい統計学 データサイエンス応用

 

 

「わかりやすく、面白く、ためになる」をモットーとした、データサイエンスという統計学で重要な一分野について、生の統計データと実例を豊富に取り上げながら具体的にイメージが描けるよう解説。

ところでデータサイエンスとは、その基本は統計学と確率論,つまり長年にわたり培われてきたデータを読む技術である。
特に文系学生にとってこそ、この二つの柱の基礎から応用(実用)までが懇切丁寧に解説されたテキストが求められている。

『わかりやすい統計学 データサイエンス基礎』に引き続き、大学教育で必須となった数理・データサイエンス・リテラシー教育に最適な一冊。

 

 

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わかりやすい統計学ーデータサイエンス応用 【データ集】

補足資料 図表
1 1章補足資料PDF 岡山県「101」指標の全国順位;各行政分野別順位の分布(上位より) 表1.2
「最高裁判所裁判官国民審査」データの分析<ネット> データ
父子(書籍版p.20 参照) 表1.6
表1.6 より作成した相関のグラフ(書籍版p.20 参照)
シャーロック・ホームズ『踊る人形』の暗号全文(書籍版p.27 参照) 1.9補足
2 2章補足PDF 多重共線性が疑われる相関係数(書籍版p.48参照) 表2.6a
3 3章補足PDF 四半期国内総支出:季節調整値(表書籍版p.74参照) 表3.5
自己回帰モデルAR(2)のシミュレーションより 図3.9
黒点数データのスペクトル推定(参考:書籍版p.79参照) 図3.10
第3章表3.2についての補足 主成分分析の計算方法の解説
6 6章補足PDF ベイズ統計学の広がり(書籍版p.127参照) 表6.5
7 7章補足PDF さまざまなポートフォリオの評価(f)(書籍版表7.5参照) 表7.5
8 8章補足PDF シミュレーション・データ:身長・体重回帰分析(書籍版p.160参照) 表8.2
身長と体重の相関シミュレーション(書籍版p.160参照) 図8.6
9 9章補足PDF ExcelReg(書籍版p.160関連資料) 表9.1
       

 

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